O artigo "Đền Can Vang" na Wikipédia em vietnamita tem 21.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "Đền Can Vang", seu conteúdo foi escrito por 2 usuários cadastrados na Wikipédia em vietnamita e editado por 2 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 125640 02.2019 |
Global: Nº 9095968 04.2023 |
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 4636 02.2019 |
Global: Nº 905373 02.2019 |
Em 12 de março de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Elon Musk, Liga dos Campeões da UEFA de 2024–25, Liga dos Campeões da UEFA, Diego Simeone, Kim Sae-ron, Kim Soo-hyun, Gronelândia, Giuliano Simeone, Donald Trump, ChatGPT.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Kim Sae-ron, Kim Soo-hyun, Ngô Phương Ly, Quý Bình, Đối tác chiến lược, đối tác toàn diện (Việt Nam), Tô Lâm, Won Bin, Choi Hyun-wook, Việt Nam.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.56+0.57+0+5+100)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
